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致各位親愛的同事——兼及“自產食蔬”問卷調查技術方法之我見

 

馬惠娣

2019年4月11日

 

各位親愛的同事們:

今天是4月11日,關于“‘自產食蔬’下一步工作計劃(征求意見稿)”還有兩個單位沒有反饋意見和建議,不過我們的截止時間是今晚23點。我等待!

劉耳教授寫來了建議書(見附件),以及“各省配比”見附件,做了細致的工作和深入的思考。

對于“配比方法”,我與劉耳教授有多次討論,對他的認真表示敬佩,當然,我也學習了很多。從我個人的角度,我當然希望此次調查——數據精確、覆蓋面廣、代表性強、方法科學、路徑正確,等等。

但,我作為這個課題的總負責,我必須清楚,或者說謀略好如何在沒有資金資助的情況下,靠六所非社會學專業師生的熱愛與熱情,及各校領導的支持,而如何把這個課題做得相對好,并盡可能按時完成。因為,大家都有自己繁忙的工作和科研或教學任務。

如果一定以“配比方法”要求大家去做,會有相當大的難處。即便劉耳教授把“配比”方案做出來了,后面還有很具體的要求,比如要對被訪者的性別、年齡、教育程度、地域、經濟狀況等等進行“配比”,這個工作量相當的大。但在切實做的過程中能“完全保證”準確無誤嗎?

中國有十四億人口,而捷克、波蘭、匈牙利、斯洛文尼亞、克羅地亞五個國家全部人口加起來也不足兩億人口。這意味著“配比”的難度,以及工作量之大。我何嘗不希望得到的精準的數據!國外學者研究“自產食蔬”已有十幾年的歷史,而我們則剛剛起步。“一個蹣跚學步的孩子”,讓他/她跨越兩個階梯,一定會把他/她摔得傷筋動骨,也許“欲速不達”。這個例子也許不恰當,或者我太理性,(我真的不保守)。

我是學辯證法的,明白,任何事情都具有相對性,任何研究都是逐漸接近“真理”,“一步到位”的結果,要么是奇跡,要么是圣人。

不依賴“配比”就一定“失真”或不值得一做嗎?我不這樣認為。問卷調查有多個途徑,既有技術層面的,也有人文情懷層面的;既有數據為依據,也有觀察(直接觀察、間接觀察)、實驗、訪談、深度訪談、個案追蹤、問詢筆錄的大力配合;既有理論預設,也有文獻查閱與整理;既有定量分析,也有定性分析;既有長年對這一研究對象的觀察積累,也有對這一研究領域價值的認可與熱愛。

說來,社會學對跨學科的研究能力要求十分強!我不希望某一個技術環節的糾結讓我們的合作與探索而步履艱難。社會學研究方法的成熟是經歷了幾代學術大師的艱難探索,花了200余年,大家在逐步地豐富它。

對了,我要告訴大家:昨天,早晨7:50出發(乘地鐵),晚上10點30分回到家(是桂苓開車送我回家),整整一天我在北京五環與六環的交界處(昌平百善鎮),做了七個人的訪談,其中三位是農民市場的“小販”,兩位來自河北,其中一位是邯鄲農村,另一個是白洋淀;還有一位來自湖北襄陽農村。另外四位訪談者是“碧肯山田園風光小區”的住戶。(我會陸續把原始記錄整出來,并與大家分享。)

這一天我有特殊的收獲,大大地豐富了我的“自產食蔬”理論預設,也更堅定了研究方法的多元性是切實可行的信念。我個人的主觀體驗是:走出去,視界非凡;干起來,大腦靈動;傾下身,思想豐盈;多接近,相知相交。寫到此,想起我的老師于光遠教我做學問的方法:既要有學術情懷,也要有人文情懷。在此緬懷已作古五年的于光遠老師。

 

附“劉耳教授的建議信”,也一并請大家發表意見。謝謝。

馬老師,昨晚給您解釋那么多好像您還是沒明白過來。我對我的學生分配配額是supervisor對interviewer作分配,但首先得是PI對supervisor分了配額supervisor才能對interviewer作分配。所以要我對我的學生作出分配的話,您得把PI配額的權限給我,我再查找山東和遼寧(我找到的學生3個是山東的,1個是遼寧的)相關統計資料后,以PI的身份把這兩個省總的配額方案做出來,才好進一步以supervisor的身份對學生interviewer分配配額。但如果您把PI這個層次上配額的權限給我的話,就得按我的方案讓我來協調調查的幾個關鍵環節,包括要求參與的6所學校提供關于其學生構成的一些資料。這里面幾個環節都需要我跟幾所學校的協調,并不是我做出一個示范的配額方案來別的學校就能模仿著做了,因為不是能明確地說哪所學校負責哪幾個省。例如我找的學生太少,山東的我也才有3個學生,那就需要別的學校有山東學生interviewer也承擔山東的調查,而且具體承擔多少,城鄉比例如何分配,都由我在了解各校學生interviewer的構成后統一安排。有的時候還可能需要所學校有針對性地招某些省份的學生interviewer,而不是完全由學生自己報就可以。

您如果愿意給我那么大的權限,咱們可以電話上再溝通一下,我把我的方案詳細一點給您解釋。如果只是讓我作一個supervisor對interviewer配額的方案的話,我最多是能按一種假想的情況來做,而且做出來各校還是不會完全明白怎么做;即使明白了,由于不是簡單的一所學校負責哪幾個省,在沒有PI這個層面的協調的情況下還是做不成實際的配額方案。

 

中國各省(含直轄市,自治區,港澳臺)調查人數配額

 

省市區

人口

配額

1

廣東

10430.03萬人

77

2

山東

9579.31萬人

70

3

河南

9402.36萬人

69

4

四川

8041.82萬人

59

5

江蘇

7865.99萬人

58

6

河北

7185.42萬人

53

7

湖南

6568.37萬人

48

8

安徽

5950.1萬人

44

9

湖北

5723.77萬人

42

10

浙江

5442萬人

40

11

廣西

4602.66萬人

34

12

云南

4596.6萬人

34

13

江西

4456.74萬人

33

14

遼寧

4374.63萬人

32

15

黑龍江

3831.22萬人

28

16

陜西

3732.74萬人

27

17

山西

3571.21萬人

26

18

福建

3552萬人

26

19

貴州

3476.65萬人

26

20

重慶

2884萬人

21

21

吉林

2746.22萬人

20

22

甘肅

2557.53萬人

19

23

內蒙古

2470.63萬人

18

24

臺灣

2316.2萬人

17

25

上海

2301.391萬人

17

26

新疆

2181.33萬人

16

27

北京

1961.2萬人

14

28

天津

1293.82萬人

9

29

海南

867.15萬人

6

30

香港

709.76萬人

5

31

寧夏

630.14萬人

5

32

青海

562.67萬人

4

33

西藏

300.21萬人

2

34

澳門

55.23萬人

1

 

全國

136221.101萬人

1000

 

 


 
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